AI032
Programación de procesadores masivamente paralelos: Un enfoque práctico
Estudio de caso: Paralelización de la reconstrucción por RM
Objetivos de aprendizaje
- Identificar los cuellos de botella computacionales en los flujos tradicionales de reconstrucción serial de resonancia magnética.
- Evaluar las mejoras de rendimiento obtenidas al paralelizar los algoritmos de muestreo para datos de espacio k no cartesianos.
- Comparar la eficiencia de las implementaciones de OpenMP y CUDA para transformadas rápidas de Fourier en 3D.
- Analizar el impacto de la paralelización a nivel de datos en la velocidad de convergencia de las reconstrucciones iterativas SENSE y GRAPPA.